隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和發(fā)展，各種數(shù)據(jù)都集中在互聯(lián)網(wǎng)上。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)和信息量，手工采集的方法肯定是不可取的。就在這個(gè)時(shí)候，Python爬蟲開始出現(xiàn)了，我們?cè)谑占畔⒌臅r(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到一些問題：有些數(shù)據(jù)在網(wǎng)站上顯示得很清楚，但是Python爬蟲就是弄不出來，甚至爬行后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)403問題提示是無法避免的。

動(dòng)態(tài)IP模擬器

為什么會(huì)這樣。說到底，還是IP地址的局限性。為了防止自己的數(shù)據(jù)被收集，很多網(wǎng)站一般都采用了相應(yīng)的反抓取程序。

那么怎樣才能在法律允許的范圍內(nèi)合法的收集信息呢？其實(shí)有很多方法。最簡(jiǎn)單最直接的方法就是用一個(gè)IP模擬器來代理IP，利用大量的IP資源來解決網(wǎng)站上403的問題，代理IP的出現(xiàn)，一方面方便了Python爬蟲收集信息，另一方面也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的生長(zhǎng)發(fā)育。