數(shù)據(jù)收集看起來比較簡單,因?yàn)镻ython并不難學(xué)。 遵循框架編寫爬蟲從網(wǎng)站中捕獲數(shù)據(jù)是一件非常簡單的事情。 即使你只懂一些Python知識(shí),也可以很好的實(shí)現(xiàn)爬取數(shù)據(jù)。
但是真的這么簡單嗎? 其實(shí),所謂簡單,只是因?yàn)槟闶占臄?shù)據(jù)很少,如果你需要收集大量的數(shù)據(jù),就會(huì)遇到很多問題。 那么大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集會(huì)帶來哪些問題呢?
動(dòng)態(tài)IP模擬器
1。 速度問題
大規(guī)模數(shù)據(jù)采集,必須盡可能快,但是提高采集速度對目標(biāo)影響很大。 同時(shí),爬蟲的身份很容易暴露,這就需要你合理控制采集速度,同時(shí)盡可能快地采集數(shù)據(jù)。
大規(guī)模采集可以使用多線程來提高下載速度,但不能無限增加線程數(shù),因?yàn)榫€程數(shù)越大,消耗的系統(tǒng)資源就越多。 同時(shí),過度的CPU切換會(huì)增加整體成本。 時(shí)間。
還可以使用多進(jìn)程獲取,即并行執(zhí)行多個(gè)任務(wù),提高運(yùn)行效率。 雖然多進(jìn)程爬蟲比多線程更重、更慢,但它們也很可靠。
因?yàn)镻YTHON本身就是由于GIL的關(guān)系,即本質(zhì)上一個(gè)PYTHON進(jìn)程只能有一個(gè)線程。 不管提到多少線程,都是模擬多線程的。 所以,你真的想快點(diǎn)。 使用多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行處理。
2。 代理問題
不管采集什么樣的數(shù)據(jù),都需要使用代理,更何況是大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集,這是為什么呢?
頻繁的請求會(huì)被目標(biāo)限制。 這就需要改變IP來突破訪問次數(shù)的限制。 這要求這是一個(gè)代理。 至于這個(gè)IP池的由來,就看你怎么搭建效果了,當(dāng)然最好是用服務(wù)器搭建IP池。 這種方法需要考慮成本和維護(hù)問題。
或者從代理IP提供商處購買后直接增加IP,例如IP模擬器代理。 或者提取互聯(lián)網(wǎng)上的免費(fèi)IP資源,當(dāng)然這個(gè)效果特別差。
如果不想花大價(jià)錢的話,選擇代理IP供應(yīng)商在性價(jià)比、效果、成本控制方面都是不錯(cuò)的。
關(guān)于“大規(guī)模數(shù)據(jù)采集會(huì)帶來哪些問題”,本文介紹了大規(guī)模數(shù)據(jù)采集帶來的速度和代理問題。 當(dāng)然,肯定不止這兩個(gè)問題,但也難免會(huì)遇到。 . 另外,爬取的時(shí)候注意爬取主要數(shù)據(jù),其他信息盡量少爬,因?yàn)槿魏晤~外的請求或者數(shù)據(jù)提取都會(huì)影響爬取速度。