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Python爬蟲如何用動(dòng)態(tài)ip獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)?

Python爬蟲如何用代理IP獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)?我們知道,網(wǎng)站通常都有反爬蟲機(jī)制,用來防止爬蟲給網(wǎng)站帶來過多的負(fù)載,影響網(wǎng)站的正常運(yùn)行。所以爬蟲工程師在爬一個(gè)網(wǎng)站之前,需要做一些研究,避免觸發(fā)網(wǎng)站的反爬蟲機(jī)制,從而愉快地獲取所需數(shù)據(jù)。那么,當(dāng)任務(wù)量過大時(shí),如何才能愉快地按時(shí)完成呢?
 
 
 
 
 
 
避開網(wǎng)站的反爬蟲機(jī)制,就意味著放棄訪問速度,至少不反人類,甚至達(dá)到對(duì)方設(shè)定的訪問次數(shù)閾值,就意味著放棄爬取速度,讓你無法按時(shí)完成任務(wù)。怎么解決?其實(shí)有兩種方法,大量高效的代理IP和分布式爬蟲系統(tǒng)。
 
 
 
1.高效的代理IP。相對(duì)于反爬蟲機(jī)制,IP是騙子,相當(dāng)于二重身。每當(dāng)反爬蟲機(jī)制被阻塞,它就拋棄二重身,繼續(xù)前進(jìn)。當(dāng)然,有了高效的代理IP,也不能忽視反爬蟲機(jī)制。合理的反爬蟲機(jī)制可以有效節(jié)省代理IP資源,否則購買代理IP的成本會(huì)更高,也會(huì)影響效率。
 
 
 
第二,分布式爬蟲。爬蟲程序部署在不同的機(jī)器上,每個(gè)爬蟲機(jī)器有不同的IP地址,每個(gè)爬蟲以相對(duì)大的時(shí)間間隔抓取數(shù)據(jù)。雖然單個(gè)crawler機(jī)器可以使用多個(gè)線程進(jìn)行爬行,但它會(huì)受到自身資源(CPU、連接數(shù)、帶寬等)的限制。)和反爬蟲機(jī)制(訪問頻率等。),所以分布式爬蟲可以大大提高爬行效率。
 
 
 
有了高效的代理IP和分布式爬蟲,你就可以高高興興地按時(shí)完成任務(wù)。